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# Phase 8 統計解析仕様
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## 1. Phase 8の目的
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Prompt/Controlの観測反応率、反応時間、Yaw変化を基本統計・検定・効果量で比較する。因果関係は断定しない。
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## 2. 入力データ仕様
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単一または再帰探索した複数の `person_analysis_table.csv`。session summaryもloaderで読込可能。
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## 3. 解析対象の定義
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主反応解析は `valid_for_voice_analysis=True` のみ。数値欠損は各metricから除く。
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## 4. prompt/control条件
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`prompt_condition`がprompt/controlの行を同一schemaで比較する。disabled/unknownは主比較外。
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## 5. response_rate定義
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response count / valid voice analysis count。分母0はNone。
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## 6. 顔向き評価不能の扱い
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分析不能をno responseへ混ぜない。件数はcondition summaryと除外集計へ残す。
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## 7. 条件別summary
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全件、valid、response/no response、率、除外、reaction/Yaw記述統計、Turn levelを出力する。
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## 8. 反応率検定
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autoは期待度数5未満でFisher、それ以外で2x2カイ二乗。率差、odds ratio、φを併記する。
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## 9. reaction_time_sec比較
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response detected行のみをMann–Whitney U（既定）またはWelch tで比較する。
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## 10. max_yaw_delta比較
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valid turn、valid voice、全non-nullの分母設定から選択し、同じ数値検定を行う。
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## 11. turn_level分布
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none、face appeared、subtle、weak、medium、strong、not evaluableを条件別集計する。
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## 12. 除外理由集計
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条件内全件を分母にreason別count/ratioを保存する。
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## 13. 出力CSV仕様
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condition、response test、numeric、Turn distribution、exclusion、run summaryの6表をUTF-8 BOMで保存する。
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## 14. グラフ出力
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matplotlib Aggで反応率bar、reaction/Yaw box、Turn分布、除外理由を英語ラベルPNGへ保存する。空データでも停止しない。
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## 15. CLI
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`python main.py analyze --input data/logs/unified --output data/analysis`。解析経路はApplicationをimportしない。
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## 16. テスト
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読込・型変換・必須列、検定選択、空標本、分母、summary、CSV BOM、overwrite、Agg plotを合成データで検証する。
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## 17. 結果解釈の注意
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p値は因果を証明しない。小標本ではFisherを使い効果量を併記する。session ID、カメラ位置、trigger条件が異なるデータを無批判に混ぜない。
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## 18. Phase 9への引き継ぎ
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6 CSVと5 PNGを安定した結果閲覧・ファイル選択GUIへ提供する。
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