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## 視線・顔向き追跡の技術調査
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被験者に専用機器を装着させず，Webカメラを用いる前提
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1. 先行研究の有無
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- 渡邉研の視覚マウスが有効では？
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そこまでの精度はいらない代わりに，簡単に実現できそう
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- プログラムを作成して検証
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## 実験モデル
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条件分岐によりどのような結果が出ても有用となるよう複数のゴールイメージを設定する．
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1. 音声の内容(パーソナライズ度)による比較実験
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- 実験条件
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- 条件A：「こんにちは」「ぜひご覧ください」
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- 条件B：「そこのお兄さん」「そこの身長高い人」
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- 結論
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- B > A：カクテルパーティ効果により，属性を絞った声かけが注意を引くのに有効
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- A > B：ターゲットを絞りすぎると逆に目をそらされる→心理的抵抗？
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- A = B：音声の意味を理解して振り向いているのではなく，単に音への定位反射に反応しているだけ
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2. アプローチの距離・タイミングによる比較実験
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- 実験条件
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- 条件A：対象者がサイネージから遠い位置で声をかける
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- 条件B：対象者がサイネージから近い位置で声をかける
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- 結論
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- B > A：遠距離ではノイズに紛れてしまい認識されにくくなる
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- A > B：人間は一定の距離が保たれていないとインタラクションを拒否する
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- A = B = 低：通常のスピーカでは距離にかかわらず雑音に消されてしまうため，指向性スピーカを用いた局所的なアプローチが有効
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3. 視覚的情報の有無による比較実験
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- 実験条件
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- 条件A：画面は静止画の状態で声をかける
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- 条件B：声をかけると同時に，画面内のキャラクターが対象者の方を向く，画面全体が光るなどの視覚的な動きをつける
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- 結論
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- B > A：聴覚によるアテンションの直後の視覚的アプローチが有効
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- A = B：振り向きを誘発するなら音声単体で十分有効
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4. 画面の大きさによる比較実験
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- 実験条件
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- 条件A：通常のモニタサイズ
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- 条件B：通常サイネージほどのサイズ
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## 検証結果に合わせた広告の調査
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視線追跡の分解能に合わせて，表示する映像やアニメーションを考える．
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