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# 実験課題4
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# 3.4 ROIの利用
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import cv2
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# 画像の読み込み（任意の画像を用意してください）
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image_path = 'sample.jpg'
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img = cv2.imread(image_path)
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if img is None:
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print("画像を読み込めませんでした。ファイルパスを確認してください。")
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else:
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# 画像の高さ、幅を取得
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height, width = img.shape[:2]
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# --- ROI（関心領域）の指定 ---
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# 切り出す領域の開始位置と終了位置を計算（例として、画像の中心部分を切り出し）
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start_y = height // 4
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end_y = height * 3 // 4
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start_x = width // 4
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end_x = width * 3 // 4
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# --- 画像の切り出し ---
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# NumPy配列のスライス機能を使用して、指定した範囲を切り出す
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# 指定順序は [yの開始:yの終了, xの開始:xの終了]
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roi_img = img[start_y:end_y, start_x:end_x]
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# --- 結果の表示 ---
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cv2.imshow('Original Image', img)
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cv2.imshow('ROI (Region of Interest)', roi_img)
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# キー入力待ち
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cv2.waitKey(0)
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cv2.destroyAllWindows() |