# 実験課題4
# 3.4 ROIの利用

import cv2

# 画像の読み込み（任意の画像を用意してください）
image_path = 'sample.jpg'
img = cv2.imread(image_path)

if img is None:
    print("画像を読み込めませんでした。ファイルパスを確認してください。")
else:
    # 画像の高さ、幅を取得
    height, width = img.shape[:2]

    # --- ROI（関心領域）の指定 ---
    # 切り出す領域の開始位置と終了位置を計算（例として、画像の中心部分を切り出し）
    start_y = height // 4
    end_y = height * 3 // 4
    start_x = width // 4
    end_x = width * 3 // 4

    # --- 画像の切り出し ---
    # NumPy配列のスライス機能を使用して、指定した範囲を切り出す
    # 指定順序は [yの開始:yの終了, xの開始:xの終了]
    roi_img = img[start_y:end_y, start_x:end_x]

    # --- 結果の表示 ---
    cv2.imshow('Original Image', img)
    cv2.imshow('ROI (Region of Interest)', roi_img)

    # キー入力待ち
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()