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# 実験課題3
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# 3.3 2値化
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import cv2
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# 画像の読み込み（3.2と同じ画像を使用）
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image_path = 'sample.jpg'
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# 第2引数に 0 (cv2.IMREAD_GRAYSCALE) を指定し、最初からグレースケールとして読み込む
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gray_img = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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if gray_img is None:
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print("画像を読み込めませんでした。ファイルパスを確認してください。")
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else:
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# --- 2値化処理 ---
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# 閾値（自身の画像に合わせて0〜255の間で適切な値に調整してください）
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threshold_value = 127
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# 閾値を超えた画素に割り当てる値（白 = 255）
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max_value = 255
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# 2値化を実行
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# ret には使用された閾値が、binary_img には2値化後の画像が代入される
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ret, binary_img = cv2.threshold(gray_img, threshold_value, max_value, cv2.THRESH_BINARY)
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# --- 結果の表示 ---
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cv2.imshow('Original Grayscale Image', gray_img)
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cv2.imshow('Binarized Image (Threshold: 127)', binary_img)
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# キー入力待ち
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cv2.waitKey(0)
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cv2.destroyAllWindows() |