# 実験課題3
# 3.3 2値化

import cv2

# 画像の読み込み（3.2と同じ画像を使用）
image_path = 'sample.jpg'

# 第2引数に 0 (cv2.IMREAD_GRAYSCALE) を指定し、最初からグレースケールとして読み込む
gray_img = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

if gray_img is None:
    print("画像を読み込めませんでした。ファイルパスを確認してください。")
else:
    # --- 2値化処理 ---
    # 閾値（自身の画像に合わせて0〜255の間で適切な値に調整してください）
    threshold_value = 127
    # 閾値を超えた画素に割り当てる値（白 = 255）
    max_value = 255

    # 2値化を実行
    # ret には使用された閾値が、binary_img には2値化後の画像が代入される
    ret, binary_img = cv2.threshold(gray_img, threshold_value, max_value, cv2.THRESH_BINARY)

    # --- 結果の表示 ---
    cv2.imshow('Original Grayscale Image', gray_img)
    cv2.imshow('Binarized Image (Threshold: 127)', binary_img)

    # キー入力待ち
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()