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# 実験課題6
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# 色領域抽出
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import cv2
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import numpy as np
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# 画像の読み込み（自身または人物が写っている画像を用意してください）
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image_path = 'person.jpg'
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img = cv2.imread(image_path)
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if img is None:
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print("画像を読み込めませんでした。ファイルパスを確認してください。")
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else:
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# --- 色空間の変換 ---
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# BGR色空間からHSV色空間に変換
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hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
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# --- 肌色の範囲を指定 (HSV) ---
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# OpenCVにおけるH(色相)は0〜179、S(彩度)とV(明度)は0〜255
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# ※画像の色合いや照明条件に合わせて微調整が必要です
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lower_skin = np.array([0, 20, 70]) # 下限値 (H, S, V)
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upper_skin = np.array([20, 255, 255]) # 上限値 (H, S, V)
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# --- マスク画像の作成 ---
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# inRange関数を使用して、指定した範囲内の画素を255(白)、それ以外を0(黒)とするマスクを作成
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skin_mask = cv2.inRange(hsv_img, lower_skin, upper_skin)
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# --- 色領域の抽出 ---
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# 元画像と元画像をマスクを使って論理積(AND)をとり、肌色の部分だけを残す
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extracted_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=skin_mask)
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# --- 結果の表示 ---
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cv2.imshow('Original Image', img)
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cv2.imshow('Skin Mask', skin_mask)
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cv2.imshow('Extracted Skin', extracted_img)
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# キー入力待ち
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cv2.waitKey(0)
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cv2.destroyAllWindows() |